EPIQUE

EPIQUE est le premier projet où l'évolution de la science sera étudiée à une si grande échelle (sur l'ensemble des jeux de données comme le WoS ou MedLine). Du point de vue de la philosophie des sciences, il permet de tester des théories sur l'évolution et la nature de la science qui n'ont été formulées qu'en considérant quelques textes canoniques (les "grands scientifiques du passé", qui introduisent de nombreux biais) sur un corpus fiable. considéré comme un témoignage plausible de l'activité scientifique. Les résultats préliminaires sur une petite partie du corpus démontrent déjà que les réseaux phylomémétiques révèlent de nouvelles connaissances sémantiques sur l'évolution de la science [CC13]. Nous sommes convaincus que la prise en compte de l'ensemble du corpus ne s'appliquera pas seulement à d'autres domaines scientifiques, mais elle révélera aussi plus fondamentalement une compréhension plus profonde de l'évolution interdisciplinaire. Face à un corpus sans cesse croissant, nous ne considérons pas les workflows scientométriques comme des séquences de tâches indépendantes sur un ensemble de données donné, mais nous nous efforçons de créer un cadre plus intégré qui permette aux utilisateurs finaux d'interagir et de contrôler l'ensemble du processus à travers des langages et des interfaces de haut niveau (par exemple pour spécifiant le domaine scientifique et la période d'intérêt, ou tout critère concernant le corpus tel que le pays des auteurs). L'architecture du projet repose fortement sur des boucles de rétroaction entre la production de treillis et les utilisateurs tels que les philosophes des sciences, les historiens ayant reconstruit certains réseaux sémantiques de petite taille et d'autres experts. Cela permet la production contrôlée de phylomèmes en évaluant les résultats par comparaison avec des connaissances expertes dans le domaine et des historiens experts ayant reconstitué des réseaux sémantiques de petite taille. Nous ne nous concentrons pas uniquement sur le flux de travail lui-même, mais nous visons à proposer un système de production, de maintenance et d'ajustement des réseaux phylomémétiques à la demande. Cela offre la double possibilité de gérer plus efficacement des données complexes et d'optimiser le flux de travail de l'exploration de texte; Par exemple, calculer uniquement les réseaux phylomémétiques requis, partager (et enregistrer) le calcul entre les utilisateurs, réutiliser les stratégies de raffinement du flux de travail entre les utilisateurs. Le système, au service de plusieurs utilisateurs, tirera parti de l’expérience des utilisateurs pour offrir à la fois une efficacité sans précédent et de nouvelles incitations pour enrichir les collaborations des utilisateurs.